我们能做的 AI 场景
| 场景 | 解决什么问题 | 参考周期 |
|---|---|---|
| 企业知识库问答（RAG） | 把制度、手册、合同、历史工单变成能问答的知识库，员工不用翻文档 | 7–12 个工作日 |
| AI 客服 / 销售助手 | 基于你的产品资料回答客户问题，转人工时带上完整上下文 | 5–10 个工作日 |
| 单据 / 证件识别 | 发票、合同、身份证、物流单自动识别并录入系统，替代人工录入 | 5–10 个工作日 |
| AI Agent 工作流 | 让模型调用你系统的接口完成多步任务，如自动对账、自动派单 | 10–15 个工作日 |
| 智能审核 / 风控辅助 | 对表单、文案、图片做规则化审核，给出风险分与理由 | 8–15 个工作日 |
上表为常见场景的参考周期。报价按场景工作量评估，通常 1.5–8 万元，具体以需求确认后的书面报价为准。
RAG 知识库为什么经常做成摆设
很多企业做完知识库后发现没人用，原因通常不是模型不行，而是：文档没清洗，检索把过期制度当成最新规定；答案不带出处，员工不敢信；只做成一个独立网页，员工要打开第二个系统才用得上。
我们做的时候会处理这几件事：文档切分与版本管理（过期文档不进检索）、答案标注来源页码或条款、以及把问答入口嵌进你本来就在用的系统（企业微信、钉钉、内部后台）。
数据安全怎么保证
- 支持公有云 API、私有化部署、混合部署三种方案，按你的数据敏感度选择
- 敏感字段脱敏后再送模型，或只送必要片段
- 全部问答记录留痕，可审计谁在什么时候问了什么
- 知识库按部门隔离，不同角色检索到的范围不同
- 不拿你的数据训练模型（使用企业级 API 时明确关闭数据用于训练）
预算不高，怎么起步
不建议一上来就做“全公司 AI 平台”。更划算的做法是选一个具体、重复、有明确止损点的场景先跑通，比如：合同关键条款提取、客服高频问题自动回复、票据录入。
这类场景通常 5–10 个工作日能上线，投入几万元，见效与否一两个月就能看出来，再决定要不要扩大到别的部门。
常见问题 / FAQ
关于AI 应用开发，
你可能想问的。
做一个 AI 知识库要多少钱？
常见范围 1.5–8 万元，取决于文档量、文档质量、权限复杂度和是否需要私有化部署。文档清洗的工作量往往比模型接入本身更大，这也是报价差异的主要来源。
必须用你们自己的模型吗？
不必须。我们按场景选型，可以接主流大模型 API，也可以在你自己服务器上部署开源模型。私有化部署初始成本更高，但数据不出内网。
我们公司数据很敏感，能不用云吗？
可以私有化部署，模型和数据都在你自己的服务器上。需要提前确认硬件条件——通常需要一张或几张 GPU，我们会在方案阶段给出配置建议。
AI 回答错了怎么办？
这是必然发生的，所以我们不承诺百分百准确，而是设计兜底：答案必须带出处便于核对；置信度低时明确提示“建议人工确认”；涉及资金的场景只做辅助判断，不做自动执行。
能接进我们现有系统吗？
能，这也是我们和通用 AI 产品最主要的区别。我们通过接口把 AI 能力嵌入你现有的后台、企业微信或 App，员工不需要切换系统。
不确定要做什么？先把场景讲给我们听。
描述你的业务，我们先给方案思路和参考报价，不收费、不推销。也可以直接在官网首页用估价器自算区间。